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Enregistrement W2883242263

ПЕРВЫЕ ЗАКОНОДАТЕЛЬНЫЕ АКТЫ О СПОРТЕ В ЗАРУБЕЖНЫХ ГОСУДАРСТВАХ

2014· article· ru· W2883242263 sur OpenAlexaboutno aff
Igor Ponkin, А И Понкина, А.А. Соловьев

Notice bibliographique

RevueТеория и практика физической культуры · 2014
Typearticle
Langueru
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDoping in Sports
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLegislationStatuteContext (archaeology)Political scienceLegislatureLawEmperorState (computer science)CzechHistoryAncient history
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article provides an overview of the world's first Acts in the sports sphere. The authors studied the experience of Argentina, Brazil, UK, Spain, Italy, Canada, Colombia, Cuba, United States, France, Czech Republic and Chile. Concluded that we have several thousand years of history of self-regulation in sport and several hundred years of history of sports law, while the history of field-specific laws on sports numbers only less than 150 years. It was not until recently that the state has introduced its public policy into the sports sphere, which for thousands of years operated independently of the system of public authority according to its own statutes. Extralegal regulatory control in the sports sphere has its own history, considerably longer-term and increasingly diversified, than the history of sports legislation, adopted by the system of public authority, which began to be adopted relatively recently. We think that a considerable scientific interest lies in the issue of when first Acts on sport were adopted in various countries of the world. Probably, the very first Acts, which could be conventionally mentioned in this context, should be sought for in ancient Greece. Subsequently, there were legislative instruments, issued by Emperor Justinian, who closed the major part of sports organizations. Acts, passed in ancient China and ancient Japan, determined the rules of military training and contests, related therewith.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,709
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0040,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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