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Enregistrement W2883245556 · doi:10.4000/ejas.13191

Good Work and Good Works: Work and the Postsecular in George Saunders’s CivilWarLand in Bad Decline

2018· article· en· W2883245556 sur OpenAlexaff
Brian Jansen, Hollie Adams

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of American Studies · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueContemporary Literature and Criticism
Établissements canadiensRed Deer Polytechnic
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPostmodernismPower (physics)ChristianitySociologyAgency (philosophy)MetaphorSermonAestheticsPhilosophyReligious studiesTheologySocial scienceEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Drawing on what American short story writer and novelist George Saunders has described as the urge toward kindness in his work, as well as its myriad allusions to Christian symbology and religiosity, this paper explores the intersection of languages of labour or “work” and religious tensions in Saunders’ oeuvre. Reading the stories of Saunders’s first collection, CivilWarLand in Bad Decline, through the lens of postsecular literary theory and Saunders’s own comments on Catholicism, we suggest that Christianity, for Saunders, is a double-edged sword: crucial to his social critique of the power structures of post-industrial, postmodern life, and yet ultimately prone, in its institutionalized forms, to cooptation by those very same power structures. Saunders’s “Center for Wayward Nuns” is a potent metaphor in the sense that it suggests that doubt and lack of agency endemic to a fragmented postmodern world do not absolve us of our ethical responsibility, and thus the Christian overtones of Saunders’ work are engaged in a compelling kind of double-critique: both of the “un-Christian” social realities of the world in which Saunders’ working poor toil, but also of the kind of extremist, fundamentalist—even corporatized—Christianity that may emerge out of those social realities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,534
Score d'incertitude au seuil0,680

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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