Good Work and Good Works: Work and the Postsecular in George Saunders’s CivilWarLand in Bad Decline
Notice bibliographique
Résumé
Drawing on what American short story writer and novelist George Saunders has described as the urge toward kindness in his work, as well as its myriad allusions to Christian symbology and religiosity, this paper explores the intersection of languages of labour or “work” and religious tensions in Saunders’ oeuvre. Reading the stories of Saunders’s first collection, CivilWarLand in Bad Decline, through the lens of postsecular literary theory and Saunders’s own comments on Catholicism, we suggest that Christianity, for Saunders, is a double-edged sword: crucial to his social critique of the power structures of post-industrial, postmodern life, and yet ultimately prone, in its institutionalized forms, to cooptation by those very same power structures. Saunders’s “Center for Wayward Nuns” is a potent metaphor in the sense that it suggests that doubt and lack of agency endemic to a fragmented postmodern world do not absolve us of our ethical responsibility, and thus the Christian overtones of Saunders’ work are engaged in a compelling kind of double-critique: both of the “un-Christian” social realities of the world in which Saunders’ working poor toil, but also of the kind of extremist, fundamentalist—even corporatized—Christianity that may emerge out of those social realities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,036 | 0,055 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».