Determination of optimal temperature(s) in juvenile red‐spotted grouper<i>Epinephelus</i><i>akaara</i>(Temminck & Schlegel) based on growth performance and stress responses
Notice bibliographique
Résumé
This study sought to determine the optimal temperature(s) for aquaculture of juvenile red-spotted grouper Epinephelus akaara (Temminck & Schlegel) (mean initial BW: 3.1 g). Growth performance, insulin-like growth factor 1 (IGF-1) expression and thermal stress responses (plasma cortisol, glucose, and hepatic heat shock protein 60 expression) were evaluated at three constant temperatures (24°C, 26°C and 28°C) in a 2-week trial. At the end of the trial, final BW was significantly higher at 26°C and 28°C than at 24°C (p < 0.05); a quadratic regression analysis of final BW showed the optimum temperature for growth was 27.5°C (p < 0.05, R2 = 0.806). The highest hepatic IGF-1 expression was observed at 26°C (p < 0.05). On the other hand, hepatic heat shock protein 60 expression was highest at 28°C (p < 0.05), suggesting thermal stress. In conclusion, temperature optima, which support excellent growth but induce minimal thermal stress, was 26°C. This fine information within a narrow temperature range is expected to give empirical information for red-spotted grouper farmers to sustain maximal production efficiency with avoiding thermal stress and to determine the future location of production, especially in consideration of arising seawater temperatures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».