Compost Biofilters for Protection of Environmentally Sensitive Areas Receiving Roadway Runoff
Notice bibliographique
Résumé
Runoff from roads is well recognized as containing a host of heavy metals that may degrade water quality. This awareness has driven a focus towards management strategies intended to attenuate the transport of heavy metals to nearby water bodies. Composted biomass has been shown to have the ability to retain common roadway runoff pollutants, leading to interest in its use as a filter material for the protection of environmentally sensitive areas. Compost biofilters can be constructed in a tubular geometry to intercept surface flow and can be amended with polymers for the targeted removal of specific pollutants. Addressing the need for validation of this concept under field conditions, commercially available tubular biofilters with three different polymeric amendments were studied to assess their efficiency in removing heavy metals and total suspended solids. The filters each contained a mixture of municipal compost and were installed in series as a treatment train adjacent to a busy section of highway 401 in southern Ontario, Canada. Untreated inflow concentrations of chromium, cadmium, copper and lead exceeded Ontario Provincial Water Quality Objectives (PWQO). The biofilter treatment train reduced chromium to below its PWQO, while copper remained above. Results demonstrate removal efficiencies for the treatment train ranging from 15.5% (nickel) to 93.6% (chromium). The low removal efficiency of nickel is attributed in part to its low inflow concentration. Each consecutive filter also reduced TSS concentrations, with an event mean removal efficiency of 50% for the treatment train as a whole.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».