The micromechanical behavior of implant‐abutment connections under a dynamic load protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The implant-abutment connection (IAC) is known to be a key factor for the long-term stability of peri-implant tissue. PURPOSE: The aim of the present in vitro study was to detect and measure the mechanical behavior of different IACs by X-ray imaging. MATERIALS AND METHODS: A total of 20 different implant systems with various implant dimensions and IACs (13 conical-, 6 flat-, and 1 gable-like IAC) have been tested using a chewing device simulating dynamic and static loading up to 200 N. Micromovements have been recorded with a high-resolution, high-speed X-ray camera, and gap length and gap width between implant and abutment have been calculated. Furthermore, X-ray video sequences have been recorded to investigate the sealing capacity of different IACs. RESULTS: Out of the 20 implant systems, eight implant systems with a conical IAC showed no measurable gaps under static and dynamic loading (200 N). By contrast, all investigated implant systems with a flat IAC showed measurable gaps under dynamic and static loading. X-ray video sequences revealed that a representative conical IAC had sufficient sealing capacity. CONCLUSION: Within the limits of the present in vitro study, X-ray imaging showed reduced formation of microgaps and consecutive micromovements in implants with conical IAC compared to flat IACs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».