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Enregistrement W2883272451 · doi:10.1101/377531

Exchange catalysis during anaerobic methanotrophy revealed by <sup>12</sup> CH <sub>2</sub> D <sub>2</sub> &amp; <sup>13</sup> CH <sub>3</sub> D in methane

2018· preprint· en· W2883272451 sur OpenAlexaff
Jeanine L. Ash, Matthias Egger, Tina Treude, I. E. Kohl, Barry A. Cragg, R. John Parkes, Caroline P. Slomp, Barbara Sherwood Lollar, Edward Young

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2018
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMethaneAnaerobic oxidation of methaneChemistryEnvironmental chemistryFlux (metallurgy)SedimentCatalysisMethanogenesisIsotopeCarbon cycleAnalytical Chemistry (journal)Inorganic chemistryEcologyGeologyPhysicsOrganic chemistryEcosystemBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The anaerobic oxidation of methane (AOM) is a crucial component of the methane cycle, but its enzymatic versatility under environmental conditions remains poorly understood. We use sediment samples collected during IODP Expedition 347 to the Baltic Sea to show that relative abundances of 12 CH 2 D 2 and 13 CH 3 D molecules in methane gas trace the reversibility of methyl-coenzyme M reductase during AOM by driving methane towards internal, thermodynamic isotopic equilibrium. These data suggest that 12 CH 2 D 2 and 13 CH 3 D together can identify the influence of methanotrophy in environments where conventional bulk isotope ratios are ambiguous, and these findings may lead to new insights regarding the global significance of enzymatic back-flux in the methane cycle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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