Association of serum/plasma high mobility group box 1 with autoimmune diseases
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: High mobility group box 1 (HMGB1) is a kind of proinflammatory mediator to stimulate the innate and adaptive immune system and participates in a number of acute and chronic inflammatory processes after sterile injury or microbial invasion. HMGB1 has been suggested to be involved in the pathogenesis of many autoimmune diseases. However, the results are contradictory or inconclusive among these findings. The aim of this study was to investigate whether serum/plasma HMGB1 levels are associated with autoimmune diseases by comparing the serum/plasma HMGB1 levels in patients with autoimmune disease and healthy controls and to further evaluate whether serum/plasma HMGB1 levels are associated with disease state. METHODS: PubMed, Medline, and Web of science databases (up to October 1, 2017) were used to obtain all relative published literature. Study quality was assessed by the Newcastle-Ottawa scale (NOS). Pooled standard mean difference (SMD) with 95% confidence interval (CI) was calculated by fixed-effects or random-effect model analysis. RESULTS: A total of 23 original articles of autoimmune diseases were finally included in the meta-analysis. Results revealed that the serum/plasma HMGB1 levels were increased in patients with autoimmune disease, compared to healthy controls. Subgroup analysis showed that serum/plasma HMGB1 levels in patients with active disease state were significantly higher than in those with inactive state. In addition, subgroup analysis based on disease type has indicated that the serum/plasma HMGB1 levels in patients with small vessel vasculitis, systemic lupus erythematosus, rheumatoid arthritis, ankylosing spondylitis and sjogren syndrome were significantly higher, compared to healthy controls. Further subgroup analyses by region showed that plasma/serum HMGB1 levels were higher in Asian and European patients with autoimmune diseases. CONCLUSIONS: Serum/plasma HMGB1 levels in patients with autoimmune diseases are significantly higher than in healthy controls, and may reflect the disease activity.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».