Zoster after Cyclophosphamide for Systemic Lupus Erythematosus or Vasculitis: Incidence, Risk Factors, and Effect of Antiviral Prophylaxis
Notice bibliographique
Résumé
Objective. To assess the incidence and the risk factors for zoster in patients exposed to intravenous cyclophosphamide (CYC) for systemic vasculitis or systemic lupus erythematosus (SLE), as well as the protective effect of prophylaxis by valacyclovir (VCV). Methods. This retrospective study included all adults treated by intravenous CYC for SLE or systemic vasculitis between 2011 and 2015 at Toulouse University Hospital, France. Zoster occurrence was recorded using medical chart review, laboratory data, and patient interviews. Univariate Cox models were computed to assess the risk factors for zoster and the protective effect of prophylaxis by VCV. Results. The cohort consisted of 110 patients (81 systemic vasculitis and 29 SLE). During a mean followup of 3.4 years after CYC initiation, 10 cases of zoster occurred, leading to an overall incidence of 27.9/1000 patient-years (95% CI 15.2–50.6); it was 59.4/1000 patients (95% CI 27.5–123.6) during the year after CYC initiation. Four patients experienced persistent postherpetic neuralgia. Probable risk factors were lymphopenia < 500/µl at CYC initiation (HR 5.11, 95% CI 0.94–27.93) and female sex (HR 4.36, 95% CI 0.51–37.31). The incidence was higher in patients with SLE (HR as compared with systemic vasculitis patients = 2.68, 95% CI 0.54–13.26). None of the 19 patients exposed to VCV during the followup developed zoster. Conclusion. The incidence of zoster is high in systemic vasculitis and in patients with SLE exposed to intravenous CYC. CYC may favor postherpetic neuralgia. Prophylaxis by VCV should be considered, particularly in cases of lymphopenia < 500/µl at CYC initiation and during the year after.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».