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Enregistrement W2883283813 · doi:10.22329/il.v38i2.4697

On Arguments from Ignorance

2018· article· fr· W2883283813 sur OpenAlexvenueno aff
Martin Hinton

Notice bibliographique

RevueInformal Logic · 2018
Typearticle
Languefr
DomaineComputer Science
ThématiqueMulti-Agent Systems and Negotiation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIgnorancePhilosophyArgument (complex analysis)Argumentation theoryEpistemologyHumanitiesEthnologySociologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this paper is twofold: to give a good account of the argument from ignorance, with a presumptive argumentation scheme, and to raise issues on the work of Walton, the nature of abduction and the concept of epistemic closure. First, I offer a brief disambiguation of how the terms 'argument from ignorance' and 'argumentum ad ignorantiam' are used. Second, I show how attempts to embellish this form of reasoning by Douglas Walton and A.J. Kreider have been unnecessary and unhelpful. Lastly, I offer a full and effective account of the argument from ignorance and discuss the lessons of the analysis.Le but de cet article est double: donner un bon compte rendu de l'argument par l'ignorance, avec un schème d'argumentation présomptif, et soulever des questions sur certains aspects de l’œuvre de Walton, la nature des raisonnements abductifs et le concept de fermeture épistémique. Premièrement, j'offre une brève désambiguïsation de la façon dont les termes «argument par l'ignorance» et «argumentum ad ignorantiam» sont utilisés. Deuxièmement, je montre comment les tentatives de Douglas Walton et de A.J. Kreider d'embellir cette forme de raisonnement ont été ni nécessaires et ni utiles. Enfin, j'offre un compte-rendu complet et utile de l'argument par l'ignorance et je discute des leçons de l'analyse.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,032
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,088

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,032
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0060,030
Communication savante0,0100,023
Science ouverte0,0020,009
Intégrité de la recherche0,0080,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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