Prevalence of Mycobacterium tuberculosis Infection in Suspected Patients in a Teaching Hospital in Northeastern Iran: A Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Mycobacterium tuberculosis is an infectious agent responsible for major health problems and a large number of mortalities. The prevalence of Mycobacterium tuberculosis infection varies across countries. Knowing the infection prevalence can aid in improving public health and reduce the associated costs. The aim of this study was to determine the prevalence of tuberculosis (TB) infection in suspected cases in Mashhad, Iran.Methods: All the clinical specimens suspected of TB infection were sent to a laboratory for diagnosis during -March 2017 to March 2018. The samples were analyzed microscopically using Ziehl–Neelsen staining, by polymerase chain reaction (PCR) to identify the Mycobacterium tuberculosis species using IS6110 primers, and the samples were also grown on Lowenstein–Jensen medium.Results: Of 2,755 clinical samples analyzed, 153 (5.55%) were identified as Mycobacterium tuberculosis-positive, of which 54.9% originated from females and 45.1% from males. The highest rate of infection was observed in spring, especially in May (15%). Most TB cases were found in patients in VIP (43.1%), thorax (17%), and internal (15%) wards. TB infection was mostly detected in bronchial tube (70%) and sputum (23.5%) samples. The most common positive smear was 1+ (36%). Of the 153 cases, (147) 96.1% were culture –positive and 2% were PCR-negative also 84.3% were smear –positive.Conclusion: The highest rate of infection occurred in spring, when the number of religious tourists entering the city was at its peak. Considering the sensitive location of this city, awareness regarding TB status can lead to improved health in the community and development of basic strategies to control and eliminate the transmission of this infection from Mashhad to other areas.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».