Early Post-Operative Acute Myocardial Infarction in Kidney Transplant Recipients
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Kidney transplantation continues to remain the gold standard clinical treatment for patients with end stage renal disease (ESRD). However, cardiovascular disease presents a significant cause of morbidity and mortality. The epidemiology of acute myocardial infarctions in the early post-operative period after kidney transplantation has not been well characterized. This study sought to examine the incidence, risk factors, and clinical outcomes of early post-operative acute myocardial infarctions or EAMI (i.e., occurring within 3-months post-transplant) in a contemporary cohort of kidney transplant recipients. Methodology A total of 1976 patients who underwent kidney transplantation at our center from 1 Jan 2000 to 30 June 2016 (minimum follow-up time: 6 months) were included. A nested case-control design was used to study EAMI risk factors using a conditional logistic regression model. EAMI cases were adjudicated by a single cardiologist using the consensus definition set by the American Heart Association. Each case was matched to 5 controls on follow-up time, transplant year, and donor type. To assess the association of EAMI with clinical outcomes such as graft loss, death with function, and hospital readmission, a Cox proportional hazards model was fitted to the total study cohort. Results A total of 74 kidney transplant recipients had an EAMI episode within the first 3 months post-transplant, with just over half of these cases (39) occurring within the first 3 days post-transplant. Based on a univariable conditional logistic regression model, the recipient risk factors found to predict EAMI included age at transplant (OR 1.05, p < 0.001), history of diabetes mellitus (OR 2.82, p < 0.001), and recipient history of coronary artery disease (OR 5.72, p < 0.001). After adjustment, recipient history of coronary artery disease was found to be the only independent predictor of EAMI (OR 3.76, p < 0.001). Patients who experienced an EAMI were at an increased risk for total graft failure (HR 3.25, p < 0.001), death-censored graft failure (HR 2.46, p = 0.002), and death with function (HR 4.00, p < 0.001). The mean estimated glomerular filtration rate was not found to be significantly different at 6 months, 12 months, and 24 months post-transplant in adjusted analyses. Finally, patients experiencing an EAMI episode had a 79% higher risk of hospital readmission over follow-up (p < 0.001). Conclusion While the incidence of EAMI in kidney transplant recipients is relatively low, these data show that EAMI has profound long-term effects on patient morbidity and mortality. Further, this study shows that EAMI patients are at an increased risk for hospital readmissions, indicating implications of EAMI at both the patient and health system levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».