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Enregistrement W2883291516 · doi:10.1016/j.psyneuen.2018.07.019

Peripheral DNA methylation of HPA axis-related genes in humans: Cross-tissue convergence, two-year stability and behavioural and neural correlates

2018· article· en· W2883291516 sur OpenAlexafffund
Jessica Di Sante, Elmira Ismaylova, Zsófia Nemoda, Jean‐Philippe Gouin, Wei-Jo Yu, Warren Caldwell, Frank Vitaro, Moshe Szyf, Richard E. Tremblay, Linda Booij

Notice bibliographique

RevuePsychoneuroendocrinology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité de MontréalConcordia UniversityCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésDNA methylationEpigeneticsMethylationFKBP5BiologyGlucocorticoid receptorGeneGeneticsGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Environmental factors can influence gene expression via epigenetic modifications such as DNA methylation. DNA methylation levels of regulatory regions in Hypothalamo-Pituitary-Adrenal (HPA) axis-related genes assessed from brain tissues as well as from surrogate, peripheral tissues have been associated with vulnerability to stress-related psychopathologies. Commonly used peripheral samples to assess DNA methylation in living humans are derived from blood, saliva or buccal cells. Although psychiatric epigenetic studies are increasingly relying on peripheral measures of DNA methylation, it is still unknown to what extent methylation patterns across peripheral tissues are associated with each other and with measures of brain processes and behavioural stress. In the present study, with a sample of 51 healthy adults, we assessed cross-tissue correlations of DNA methylation patterns in the glucocorticoid receptor (NR3C1) 1 F promoter and the FK506 Binding Protein 5 (FKBP5) gene intron 7 region using saliva and buccal cell samples, and assessed two-year stability in both tissues in a male subsample (N = 14). We also investigated associations between peripherally-derived DNA methylation and measures of neural function and perceived daily stress, and compared the extent of these associations across tissue samples. DNA methylation cross-tissue correlations were highly significant for FKBP5, but not significant for NR3C1. DNA methylation in both genes remained stable for two years. Tissue- and gene-specific associations were found for brain resting state connectivity and neural responses to sadness, thereby suggesting that saliva- and buccal cell-derived DNA methylation levels of NR3C1-1 F and FKBP5 gene regions might differently capture different measures of putatively related brain processes. It was also found that greater buccal cell- (but not saliva-) derived NR3C1-1 F methylation was associated with lower perceived daily life demands. Results of the present study may inform the design of future epigenetic studies on FKBP5-intron-7 and NR3C1-1 F-promoter methylation in relation to neuro-imaging and behavioural measures, and provide insight for the development of peripheral DNA methylation correlates of stress sensitivity and resilience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,773

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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