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Enregistrement W2883302362 · doi:10.1097/01.tp.0000542579.57993.d3

Epigenetic Inhibitors as Potential Anti-Viral Treatment against BK Polyoma Virus Associated Nephropathy

2018· article· en· W2883302362 sur OpenAlexaffabout
Minal Borkar-Tripathi, Vikas Srivastava, Ryan H. Cunnington, Steven C. Greenway, Lee Anne Tibbles

Notice bibliographique

RevueTransplantation · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePolyomavirus and related diseases
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyDNA methylationEpigeneticsBK virusMethyltransferaseMolecular biologyCancer researchVirologyMethylationGene expressionKidneyGeneKidney transplantation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction BK polyomavirus reactivation in immuno-compromised renal transplant patients may cause rapid graft loss within six months of transplant due to serious complication i.e. BK polyoma virus associated nephropathy (BKPVAN). Due to lack of an appropriate antiviral therapy against BKV it is important to study the underlying mechanism of pathogenesis causing BKPVAN. Objective To investigate BKV pathogenesis and to determine the potential anti-viral therapy against BKPVAN. Methods Human Proximal Tubular Epithelial Cells (HPTCs) and CCD1105 cell lines were infected with BKV. In order to elucidate the epigenetic mechanism another set of cells were treated with DNA methyl transferase enzyme 1 inhibitor RG108 and Histone acetyl transferase inhibitor CPTH2. Urine samples were collected from BKV viruria/viremia positive patients. RNA/DNA was isolated to perform Methylation Specific PCR (MSP) to assess DNA methylation. Further, Real-time PCR, RNA sequencing, western blot and Immunofluorscence staining were performed. Results The downregulation of epithelial cell marker E-cadherin (CDH1) and Collagen-IV (COLIVA1) gene expression was observed in BKV infected cells, whereas, increase in expression of fibrotic marker collagen I suggests that BKV infection induces epithelial mesenchymal transition (EMT). MSP confirmed silencing of those genes through a DNA methylation mechanism by demonstrating hypermethylation of the promoters of CDH1 and COLIVA1 genes in primary cells and patient’s samples. Imunofluorescence staining has shown an increase in Vimentin and disruption of actin filaments in BKV infected cells confirming EMT. RG108 treatment, a demethylating agent, has shown altered COLIVA expression and a decrease in methylation of the promoter, demonstrating that BKV uses DNA methylation for inducing EMT and eventually fibrosis. We observed that BKV hypermethylates the RB1 gene promoter to silence it and instigate host cell division for its own replication however, RG108 treatment had demonstrated significant decrease in BKV DNA (p-value<0.037). |RNA sequencing data has revealed that GCN5 (HAT family) expression is increased in BKV infected cells which is required for viral pathogenesis and during replication whereas HATi treatment has shown significant decrease in VP1 expression (the marker of BKV infection) conferring that histone modification also plays an important role in BKV pathogenesis. Conclusion Investigating BKV pathogenesis from an epigenetic point of view revealed that BKV orchestrates EMT and pathogenesis by using a DNA methylation and histone modification mechanisms. The use of DNMTi and HATi could reverse or prevent progression of disease and block BKV replication, therefore, these epigenetic inhibitors widely used in cancer treatment, may be potentially useful as an antiviral therapy for BKPVAN. Canadian National Transplant Research Program and Alberta Transplant Institute provided fund as Fellowship to Minal Borkar-Tripathi for pursuing postdoctoral research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,274
Score d'incertitude au seuil0,737

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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