Geographic variation in reproductive assurance of <i>Clarkia pulchella</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Climate can affect plant populations through direct effects on physiology and fitness, and through indirect effects on their relationships with pollinating mutualists. We therefore expect that geographic variation in climate might lead to variation in plant mating systems. Biogeographic processes, such as range expansion, can also contribute to geographic patterns in mating system traits. We manipulated pollinator access to plants in eight sites spanning the geographic range of Clarkia pulchella to investigate geographic and climatic drivers of fruit production and seed set in the absence of pollinators (reproductive assurance). We examined how reproductive assurance and fruit production varied with the position of sites within the range of the species and with temperature and precipitation. We found that reproductive assurance in C. pulchella was greatest in populations in the northern part of the species’ range, and was not well-explained by any of the climate variables that we considered. In the absence of pollinators, some populations of C. pulchella have the capacity to increase fruit production, perhaps through resource reallocation, but this response is climate-dependent. Pollinators are important for reproduction in this species, and recruitment is sensitive to seed input. The degree of autonomous self-pollination that is possible in populations of this mixed-mating species may be shaped by historic biogeographic processes or variation in plant and pollinator community composition rather than variation in climate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».