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Enregistrement W2883314063 · doi:10.1002/dneu.22627

The Molecular Interplay between Axon Degeneration and Regeneration

2018· review· en· W2883314063 sur OpenAlexafffund
Marie‐Pier Girouard, Mardja Bueno, Victoria Julian, Sienna Drake, Alexandra B. Byrne, Alyson E. Fournier

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Neurobiology · 2018
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNerve injury and regeneration
Établissements canadiensMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMultiple Sclerosis Society of Canada
Mots-clésWallerian degenerationBiologyAxonRegeneration (biology)NeuroscienceDegeneration (medical)AnatomyCell biologyPathologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Neurons face a series of morphological and molecular changes following trauma and in the progression of neurodegenerative disease. In neurons capable of mounting a spontaneous regenerative response, including invertebrate neurons and mammalian neurons of the peripheral nervous system (PNS), axons regenerate from the proximal side of the injury and degenerate on the distal side. Studies of Wallerian degeneration slow ( Wld S /Ola ) mice have revealed that a level of coordination between the processes of axon regeneration and degeneration occurs during successful repair. Here, we explore how shared cellular and molecular pathways that regulate both axon regeneration and degeneration coordinate the two distinct outcomes in the proximal and distal axon segments. © 2018 Wiley Periodicals, Inc. Develop Neurobiol 00: 000–000, 2018

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,946
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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