Joint effects of serum vitamin D insufficiency and periodontitis on insulin resistance, pre-diabetes, and type 2 diabetes: results from the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) 2009–2010
Notice bibliographique
Résumé
Objective Periodontitis is strongly associated with diabetes and is increasingly shown to be associated with other glycemic abnormalities. Vitamin D is postulated to have both anti-inflammatory and antimicrobial activity. Therefore, our aim was to investigate the joint effects of both serum 25-hydroxyvitamin D 3 and total 25-hydroxyvitamin D with periodontitis on homeostatic model assessment for insulin resistance (HOMA-IR), pre-diabetes, and type 2 diabetes. Research design and methods Using data from the 2009–2010 National Health and Nutrition Examination Survey, the sample was restricted to adults over 30 years of age, who were eligible for oral health examination, and had vitamin D, fasting glucose and insulin measures. The analytic sample includes those with (n=1631) and without (n=1369) type 2 diabetes. Using survey logistic multivariable regression analysis, we examined the following joint effects: (1) vitamin D insufficiency (<50 nmol/L) and moderate to severe periodontitis (VD+PD+); (2) vitamin D insufficiency and mild to no periodontitis (VD+PD−); and (3) vitamin D sufficiency ) (>50 nmol/L) and periodontitis (VD−PD+), and compared these groups with the doubly unexposed reference group (VD−PD−). Results Consistently, the joint effects of vitamin D 3 insufficiency and total vitamin D insufficiency with periodontitis (VD+PD+) were significantly associated with diabetes: OR=2.83 (95% CI 1.34 to 5.96) and OR=1.98 (95% CI 1.04 to 3.76), respectively. However, the joint effects of vitamin D 3 insufficiency and periodontitis were attenuated for HOMA-IR 4.17: OR=1.57 (95% CI 0.97 to 2.55). Pre-diabetes was not associated with either joint effects. Conclusion In this cross-sectional, nationally representative sample, the joint effects of vitamin D and periodontitis appear to differ for HOMA-IR, pre-diabetes and diabetes.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».