How to measure cultural competence when evaluating patient-centred care: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Objectives The purpose of this study was to identify patient-centred quality indicators (PC-QI) and measures for measuring cultural competence in healthcare. Design Scoping review. Setting All care settings. Search strategy A search of CINAHL, EMBASE, MEDLINE, PsycINFO, Social Work Abstracts and SocINDEX, and the grey literature was conducted to identify relevant studies. Studies were included if they reported indicators or measures for cultural competence. We differentiated PC-QIs from measures: PC-QIs were identified as a unit of measurement of the performance of the healthcare system, which reflects what matters to patients and families, and to any individual that is in contact with healthcare services. In contrast, measures evaluate delivery of patient-centred care, in the form of a survey and/or checklist. Data collected included publication year and type, country, ethnocultural groups and mention of quality indicator and/or measures for cultural competence. Results The search yielded a total of 786 abstracts and sources, of which 16 were included in the review. Twelve out of 16 sources reported measures for cultural competence, for a total of 10 measures. Identified domains from the measures included: physical environment, staff awareness of attitudes and values, diversity training and communication. Two out of 16 sources reported PC-QIs for cultural competence (92 structure and process indicators, and 48 outcome indicators). There was greater representation of structure and process indicators and measures for cultural competence, compared with outcome indicators. Conclusion Monitoring and evaluating patient-centred care for ethnocultural communities allows for improvements to be made in the delivery of culturally competent healthcare. Future research should include development of PC-QIs for measuring cultural competence that also reflect cultural humility, and the involvement of ethnocultural communities in the development and implementation of these indicators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,219 | 0,473 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,058 | 0,045 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,015 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».