Can we afford not to screen and treat hepatitis C virus infection in Canada?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Screening for hepatitis C virus (HCV) followed by direct-acting antiviral (DAA) treatment in individuals born between 1945 and 1964 has been shown to be both effective and cost-effective, but the question of affordability remains unresolved. We looked at long-term cost and health outcomes of HCV screening for Ontario up to 2030. Methods: We used a validated state-transition model to analyze the budget and health impact of HCV screening followed by DAA treatment in individuals born between 1945 and 1964 versus current practice. We used a payer's perspective, discounting costs at an annual rate of 1.5%. Costs, liver-related deaths, and hepatocellular carcinoma (HCC) and decompensated cirrhosis (DC) cases detected were measured over a 14-year period. Results: By 2030, the cost of implementing a HCV screening program for individuals born between 1945 and 1964 will add an additional $845 million to the Ontario health care budget. Sensitivity analyses showed that DAA costs had the largest effect on the budget, and decreasing DAA costs to $16,000 will lead to a significantly lower budget impact of $331 million. Regarding population health, a screen-and-treat strategy will prevent 1,199 cases of HCC, 1,565 cases of DC, and 1,665 liver-related deaths by 2030. Conclusions: Contrasting the budget impact of this HCV screening strategy with other recommended health services and technologies, we conclude that HCV screening should be considered affordable. If Canada is committed to meeting the targets set out by the World Health Organization, then provinces cannot afford to not expand current screening programs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle