Characteristics and Outcomes of Patients with Systemic Lupus Erythematosus–associated Thrombotic Microangiopathy, and Their Acquired ADAMTS13 Inhibitor Profiles
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the characteristics and outcomes of patients with systemic lupus erythematosus (SLE)-associated thrombotic microangiopathy (TMA) based on their ADAMTS13 inhibitor profiles. METHODS: The medical data of 31 SLE patients with clinically diagnosed TMA were analyzed. ADAMTS13 activity and ADAMTS13 inhibitor were measured in all patients. RESULTS: /l, p = 0.005) and more prevalent central nervous system (CNS) involvement (100.0% vs 23.1%, p = 0.003) than patients without ADAMTS13 inhibitor (n = 13). Patients with ADAMTS13 inhibitor also had mild renal involvement characterized by a higher estimated glomerular filtration rate (112.7 ± 18.0 vs 21.6 ± 12.0, p < 0.001), lower proteinuria level [0.6 (0.2-2.5) vs 8.1 (5.2-14.0) g/d, p = 0.011], and lower mean arterial pressure (95.3 ± 13.6 vs 117.5 ± 13.1 mmHg, p = 0.008) than was observed in patients without ADAMTS13 inhibitor. All patients with ADAMTS13 inhibitor achieved complete remission within 18.6 ± 8.7 days, while 3 patients (23.1%) without ADAMTS13 inhibitor achieved complete remission during a median followup of 5.0 months, even though more patients in this group received therapeutic apheresis (100.0% vs 50.0%, p = 0.021). The chance of complete remission increased by 10.8-fold (HR 10.8, 95% CI 1.8-65.5, p < 0.001) when ADAMTS13 inhibitor was present in SLE-associated TMA. CONCLUSION: Acquired ADAMTS13 deficiency is associated with more severe thrombocytopenia and CNS involvement, mild renal involvement, rapid resolution, and relatively good treatment response in SLE-associated TMA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».