Estimating the contribution of key populations towards the spread of<scp>HIV</scp>in Dakar, Senegal
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Key populations including female sex workers (FSW) and men who have sex with men (MSM) bear a disproportionate burden of HIV. However, the role of focusing prevention efforts on these groups for reducing a country's HIV epidemic is debated. We estimate the extent to which HIV transmission among FSW and MSM contributes to overall HIV transmission in Dakar, Senegal, using a dynamic assessment of the population attributable fraction (PAF). METHODS: A dynamic transmission model of HIV among FSW, their clients, MSM and the lower-risk adult population was parameterized and calibrated within a Bayesian framework using setting-specific demographic, behavioural, HIV epidemiological and antiretroviral treatment (ART) coverage data for 1985 to 2015. We used the model to estimate the 10-year PAF of commercial sex between FSW and their clients, and sex between men, to overall HIV transmission (defined as the percentage of new infections prevented when these modes of transmission are removed). In addition, we estimated the prevention benefits associated with historical increases in condom use and ART uptake, and impact of further increases in prevention and treatment. RESULTS: The model projections suggest that unprotected sex between men contributed to 42% (2.5 to 97.5th percentile range 24 to 59%) of transmissions between 1995 and 2005, increasing to 64% (37 to 79%) from 2015 to 2025. The 10-year PAF of commercial sex is smaller, diminishing from 21% (7 to 39%) in 1995 to 14% (5 to 35%) in 2015. Without ART, 49% (32 to 71%) more HIV infections would have occurred since 2000, when ART was initiated, whereas without condom use since 1985, 67% (27 to 179%) more HIV infections would have occurred, and the overall HIV prevalence would have been 60% (29 to 211%) greater than what it is now. Further large decreases in HIV incidence (68%) can be achieved by scaling up ART in MSM to 74% coverage and reducing their susceptibility to HIV by two-thirds through any prevention modality. CONCLUSIONS: Unprotected sex between men may be an important contributor to HIV transmission in Dakar, due to suboptimal coverage of evidence-informed interventions. Although existing interventions have effectively reduced HIV transmission among adults, it is crucial that further strategies address the unmet need among MSM.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».