Residential moves, neighbourhood walkability, and physical activity: a longitudinal pilot study in Ontario Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Numerous cross-sectional studies have consistently demonstrated an association between attributes of urban form or 'walkability' and individual- and population-level physical activity (PA) patterns. However, in the absence of longitudinal research, the self-selection problem undermines the claim that a walkable built form produces more physically active people. Through a longitudinal pilot study of 'imminent movers' in Ontario using a quasi-experimental approach, we sought to examine the feasibility of longitudinal methods that would produce stronger evidence for a causal relationship between the built environment and PA levels. METHODS: Participants were recruited using publicly available real estate listings. Successful recruits were sent a PA diary to track their activity for a week, and were also scheduled for a 45-min phone interview that collected demographic details, neighbourhood perceptions and self-efficacy for walking, and verified the PA diary. Following their move, participants were given the same tasks and then sorted into groups based on changes in their neighbourhood walkability (measured with Walk Score) from baseline to follow-up. RESULTS: There were challenges in recruiting a sufficient number of participants and counter-factuals to examine the relationship between changes in walkability and PA. Our limited sample showed a substantial decrease in Walk Score over the entire sample, from an average of 45.8 to 30.6, with most participants moving to less walkable areas. From baseline to follow-up, the largest declines in reported self-efficacy for walking were to grocery stores, banks, and for entertainment. For the entire sample, utilitarian PA decreased, while recreational and job-related PA increased. CONCLUSIONS: This pilot study highlighted the methodological challenges involved in collecting quasi-experimental evidence on the effect of walkable environments on PA. Additionally, the low sample size and the tendency for most participants to move to less walkable areas meant there were insufficient counter-factuals for study of the effect of walkability on PA. Despite these challenges, we saw important changes in self-efficacy for walking that were commensurate with changes to the built environment. In sum, while longitudinal research on health and the built environment is urgently needed, recruiting an adequate sample size for a quasi-experimental study such as this is extremely challenging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».