MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2883333976 · doi:10.1111/avj.12719

Recording body temperature in koalas (<i>Phascolarctos cinereus</i>): a comparison of techniques

2018· article· en· W2883333976 sur OpenAlex
Dalene Adam, Laura Beard, SD Johnston, V. Nicolson, A. Lisle, A. McKinnon, Rebecca Larkin, P. Theilemann, Amber Gillett, K Brackin, Sean FitzGibbon, Benjamin J. Barth, William Ellis

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAustralian Veterinary Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBat Biology and Ecology Studies
Établissements canadiensBell (Canada)
Organismes subventionnairesQueensland GovernmentNew Zealand Government
Mots-clésPhascolarctos cinereusZoologyBiologyAnimal scienceMedicinePopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective Compare the use of four techniques to measure body temperature in koalas: intraperitoneal (thermal data logger and temperature sensitive radio transmitter), rectal (certified thermometer), tympanic (infrared thermometer), and hind foot (infrared camera). Methods The body temperature data collected concurrently from the intraperitoneal loggers were used as the benchmark in the analyses. Results The rectal, foot and tympanic methods consistently recorded lower body temperature when compared with the benchmark. There was a strong positive relationship (R 2 = 0.79) between logger and rectal measurements, but no significant relationship between logger and foot or logger and tympanic measurements. Conclusion Rectal measurements can be used to record internal body temperature, with the caveat that such measurements will generally register a temperature approximately 0.25°C lower than the actual intraperitoneal temperature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,572
Score d'incertitude au seuil0,575

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle