MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2883347043 · doi:10.1007/jhep12(2019)007

Learning the Alpha-bits of black holes

2019· article· en· W2883347043 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueJournal of High Energy Physics · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueBlack Holes and Theoretical Physics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAir Force Office of Scientific ResearchCanadian Institute for Advanced ResearchSimons Foundation
Mots-clésBlack hole (networking)Hawking radiationBlack hole complementarityBlack hole thermodynamicsExtremal black holeBlack hole information paradoxWhite holeMicro black hole

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract When the bulk geometry in AdS/CFT contains a black hole, boundary subregions may be sufficient to reconstruct certain bulk operators if and only if the black hole microstate is known, an example of state dependence. Reconstructions exist for any microstate, but no reconstruction works for all microstates. We refine this dichotomy, demonstrating that the same boundary operator can often be used for large subspaces of black hole microstates, corresponding to a constant fraction α of the black hole entropy. In the Schrödinger picture, the boundary subregion encodes the α-bits (a concept from quantum information) of a bulk region containing the black hole and bounded by extremal surfaces. These results have important consequences for the structure of AdS/CFT and for quantum information. Firstly, they imply that the bulk reconstruction is necessarily only approximate and allow us to place non-perturbative lower bounds on the error when doing so. Second, they provide a simple and tractable limit in which the entanglement wedge is state dependent, but in a highly controlled way. Although the state dependence of operators comes from ordinary quantum error correction, there are clear connections to the Papadodimas-Raju proposal for understanding operators behind black hole horizons. In tensor network toy models of AdS/CFT, we see how state dependence arises from the bulk operator being ‘pushed’ through the black hole itself. Finally, we show that black holes provide the first ‘explicit’ examples of capacity-achieving α-bit codes. Unintuitively, Hawking radiation always reveals the α-bits of a black hole as soon as possible. In an appendix, we apply a result from the quantum information literature to prove that entanglement wedge reconstruction can be made exact to all orders in 1/N.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations88
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of High Energy PhysicsMême sujetBlack Holes and Theoretical PhysicsTravaux en français237 207