A Locally Developed Electronic Health Platform in Uganda: Development and Implementation of Stre@mline
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Electronic health records (EHRs) are especially important in low-resource settings due to their potential to address unique challenges such as a high number of patients requiring long-term treatments who are lost to follow-up, the frequent shortages of essential drugs, poor maintenance and storage of records, and inefficient clinical triaging. However, there is a lack of affordable and practical EHR solutions. Stre@mline is an EHR platform that has been locally developed by Ugandan clinicians and engineers in Southwestern Uganda. It is tailored to the specific context and needs of low-resource hospitals. It operates without internet access, incorporates locally relevant standards and key patient safety features, has a medication inventory management component, has local technical support available, and is economically sustainable without funding from international donors. Stre@mline is currently used by over 60,000 patients at 2 hospitals, with plans to expand across Uganda. OBJECTIVE: The purpose of this article is to describe the key opportunities and challenges in EHR development in sub-Saharan Africa and to summarize the development and implementation of a "Made-for-Africa" EHR, Stre@mline, and how it has led to improved care for over 60,000 vulnerable patients in a rural region of Southwestern Uganda. METHODS: A quantitative user survey consisting of a set of 33 questions on usability and performance was conducted at Kisiizi Hospital. Users responded to each question through a Likert scale with the values of strongly disagree, disagree, agree, and strongly agree. Through purposive sampling, 30 users were identified and 28 users completed the survey. RESULTS: We found that users were generally very satisfied with the ease of use of Stre@mline, with 96% (27/28) finding it easy to learn and 100% (28/28) finding it easy to use. Users found that Stre@mline was helpful in improving both clinical efficiency and enhancing patient care. CONCLUSIONS: The partnership of local clinicians and developers is crucial to the design and adoption of user-centered technologies tailored to the specific needs of low-resource settings. The EHR described here could serve as a model for the development of future technologies suitable for developing countries.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».