Exploring Cuba’s population structure and demographic history using genome-wide data
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Cuba is the most populated country in the Caribbean and has a rich and heterogeneous genetic heritage. Here, we take advantage of dense genomic data from 860 Cuban individuals to reconstruct the genetic structure and ancestral origins of this population. We found distinct admixture patterns between and within the Cuban provinces. Eastern provinces have higher African and Native American ancestry contributions (average 26% and 10%, respectively) than the rest of the Cuban provinces (average 17% and 5%, respectively). Furthermore, in the Eastern Cuban region, we identified more intense sex-specific admixture patterns, strongly biased towards European male and African/Native American female ancestries. Our subcontinental ancestry analyses in Cuba highlight the Iberian population as the best proxy European source population, South American and Mesoamerican populations as the closest Native American ancestral component, and populations from West Central and Central Africa as the best proxy sources of the African ancestral component. Finally, we found complex admixture processes involving two migration pulses from both Native American and African sources. Most of the inferred Native American admixture events happened early during the Cuban colonial period, whereas the African admixture took place during the slave trade and more recently as a probable result of large-scale migrations from Haiti.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle