Association of prenatal and childhood environment smoking exposure with puberty timing: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Mothers who smoke during pregnancy or while their children are small were common in some populations. Epidemiological studies have tried to detect the effect of prenatal tobacco smoke (PTS), and childhood environmental tobacco smoke (ETS) on puberty timing have not shown a consensus results. We aimed to examine current evidence and estimate the associations between PTS or/and ETS and puberty timing. METHODS: Seven databases were searched from inception to May 2017. All the cohort studies examining the associations between PTS and/or ETS and puberty timing were identified. Two reviewers independently screened all studies, evaluated the quality of eligible studies, and extracted the data. The quality assessment of the eligible cohort studies was based on the Newcastle-Ottawa Scale. Risk ratio (RR), standard mean difference (SMD), and 95% confidence intervals (CIs) were calculated and pooled by CMA (Version 2.0, Biostat, Inc., USA). RESULTS: Compared with controls, girls with PTS and ETS exposure have an earlier age at menarche (SMD - 0.087, 95% CI 0.174 to - 0.000), and similar results were found in both PTS subgroup (SMD - 0.097, 95% CI - 0.192 to - 0.002) and prospective cohort subgroup (SMD - 0.171, 95% CI - 0.253 to - 0.090). And number of boys with early voice break in PTS group was significantly increasing than non-exposed boys (RR 1.34, 95% CI 1.29 to 1.40). CONCLUSIONS: PTS exposure possibly decrease age of menarche of girls, and studies on boys were urgent needed. Appropriate and comprehensive outcome measures using unified criteria to classify puberty should be reported in future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».