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Enregistrement W2883373912 · doi:10.1101/375568

A genome-wide screen identifies genes in rhizosphere-associated <i>Pseudomonas</i> required to evade plant defenses

2018· preprint· en· W2883373912 sur OpenAlexafffund
Zhexian Liu, Polina Beskrovnaya, Ryan A. Melnyk, Sarzana S. Hossain, Sophie Khorasani, Lucy R. O’Sullivan, Christina L. Wiesmann, Jen Bush, Joël D. Richard, Cara H. Haney

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2018
Typepreprint
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant-Microbe Interactions and Immunity
Établissements canadiensCanada's Michael Smith Genome Sciences CentreUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGordon and Betty Moore Foundation
Mots-clésRhizosphereBiologyArabidopsisPseudomonas fluorescensArabidopsis thalianaPseudomonasGeneBiofilmBotanyMutantGeneticsBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Pseudomonas fluorescens and related plant root- (“rhizosphere”) associated species contribute to plant health by modulating defenses and facilitating nutrient uptake. To identify bacterial fitness determinants in the rhizosphere of the model plant Arabidopsis thaliana , we performed a Tn-Seq screen using the biocontrol and growth-promoting strain Pseudomonas sp. WCS365. The screen, which was performed in parallel on wild-type and an immunocompromised Arabidopsis , identified 231 genes that positively affect fitness in the rhizosphere of wild-type plants. A subset of these genes negatively affect fitness in the rhizosphere of immunocompromised plants. We postulated that these genes might be involved in avoiding plant defenses and verified 7 Pseudomonas sp. WCS365 candidate genes by generating clean deletions. We found that two of these deletion strains, Δ morA (encodes a putative diguanylate cyclase/phosphodiesterase) and Δ spuC (encodes a putrescine aminotransferase) formed enhanced biofilms and inhibited plant growth. Inhibition of plant growth by Δ spuC and Δ morA was the result of pattern triggered immunity (PTI) as measured by induction of an Arabidopsis PTI reporter and FLS2/BAK1 -dependent inhibition of plant growth. We found that MorA acts as a phosphodiesterase to inhibit biofilm formation suggesting a possible role in biofilm dispersal. We found that both putrescine and its precursor arginine promote biofilm formation that is enhanced in the Δ spuC mutant, which cannot break down putrescine suggesting that putrescine might serve as a signaling molecule in the rhizosphere. Collectively, this work identified novel bacterial factors required to evade plant defenses in the rhizosphere. Importance While rhizosphere bacteria hold the potential to improve plant health and fitness, little is known about the bacterial genes required to evade host immunity. Using a model system consisting of Arabidopsis and a beneficial Pseudomonas sp. isolate, we identified bacterial genes required for both rhizosphere fitness and for evading host immune responses. This work advances our understanding of how evasion of host defenses contributes to survival in the rhizosphere.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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