Exosomes from acellular Wharton’s jelly of the human umbilical cord promotes skin wound healing
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Compromised wound healing has become a global public health challenge which presents a significant psychological, financial, and emotional burden on patients and physicians. We recently reported that acellular gelatinous Wharton's jelly of the human umbilical cord enhances skin wound healing in vitro and in vivo in a murine model; however, the key player in the jelly which enhances wound healing is still unknown. METHODS: We performed mass spectrometry on acellular gelatinous Wharton's jelly to elucidate the chemical structures of the molecules. Using an ultracentrifugation protocol, we isolated exosomes and treated fibroblasts with these exosomes to assess their proliferation and migration. Mice were subjected to a full-thickness skin biopsy experiment and treated with either control vehicle or vehicle containing exosomes. Isolated exosomes were subjected to further mass spectrometry analysis to determine their cargo. RESULTS: Subjecting the acellular gelatinous Wharton's jelly to proteomics approaches, we detected a large amount of proteins that are characteristic of exosomes. Here, we show that the exosomes isolated from the acellular gelatinous Wharton's jelly enhance cell viability and cell migration in vitro and enhance skin wound healing in the punch biopsy wound model in mice. Mass spectrometry analysis revealed that exosomes of Wharton's jelly umbilical cord contain a large amount of alpha-2-macroglobulin, a protein which mimics the effect of acellular gelatinous Wharton's jelly exosomes on wound healing. CONCLUSIONS: Exosomes are being enriched in the native niche of the umbilical cord and can enhance wound healing in vivo through their cargo. Exosomes from the acellular gelatinous Wharton's jelly and the cargo protein alpha-2-macroglobulin have tremendous potential as a noncellular, off-the-shelf therapeutic modality for wound healing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».