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Enregistrement W2883386321 · doi:10.5539/jsd.v11n4p13

Drivers and Consequences of Recurrent Conflicts between Farmers and Pastoralists in Kilosa and Mvomero Districts, Tanzania

2018· article· en· W2883386321 sur OpenAlexvenueno aff
Emmanuel Falanta, Kenneth M. K. Bengesi

Notice bibliographique

RevueJournal of Sustainable Development · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRangeland Management and Livestock Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPastoralismTanzaniaContext (archaeology)Citizen journalismGovernment (linguistics)Corporate governanceConflict resolutionPolitical scienceSocioeconomicsEnvironmental resource managementGeographyBusinessSociologyLivestockEconomicsSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recurrent conflicts between farmers and pastoralists have brought significant impacts on both groups. In response to this situation, the government and other actors have taken several measures to mitigate such conflicts with little success. This paper examined drivers and consequences of recurrent conflicts between farmers and pastoralists in Kilosa and Mvomero districts. Covering a sample size of 203 respondents, data was collected using interview, documentary review, and focus group discussions. Collected data was analyzed using both qualitative and quantitative analysis. The findings revealed that weak governance structures associated with unethical behavior, regulatory deficiencies, socio-economic and environmental factors are responsible for the recurrence of conflicts between farmers and pastoralists. Consequently, the recurrent conflicts have resulted into major socio-economic impact that includes loss of lives and properties to both farmers and pastoralists. Drawing from conflict and conflict resolution theories, which advocates use of coercive power and participatory approaches to restore peace, respectively; this paper conclude that no single strategy fits all conflicts given the complexity in which such conflicts occurs. In the light of the results this paper recommends that the effective way to address farmers-pastoralists conflicts; actors should use both lenses of coercive and participatory approaches and the choice of appropriate strategy will depends on the context since no single approach fits all types of conflicts...

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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