How is the use of research evidence in health policy perceived? A comparison between the reporting of researchers and policy-makers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The use of health policy and systems research (HPSR) to inform health policy-making is an international challenge. Incorporating HPSR into decision-making primarily involves two groups, namely researchers (knowledge producers) and policy-makers (knowledge users). The purpose of this study was to compare the perceptions of Israeli health systems and policy researchers and health services policy-makers regarding the role of HPSR, factors influencing its uses and potential facilitators and barriers to HPSR, and implementation of knowledge transfer and exchange (KTE) activities. METHODS: test. RESULTS: A total of 37 researchers and 32 policy-makers responded to the survey. While some views were in alignment, others showed differences. More policy-makers than researchers perceived that the use of HPSR in policy was hindered by practical implementation constraints, whereas more researchers felt that its use was hindered by a lack of coordination between knowledge producers and users. A larger percentage of policy-makers, as compared to researchers, reported that facilitators to the KTE process are in place and a larger percentage of researchers perceived barriers within the KTE environment. A larger percentage of policy-makers perceived KTE activities were in place as compared to researchers. Results also showed large differences in the perceptions of the two groups regarding policy formulation and which organisations they perceived as exerting strong influence on policy-making. CONCLUSIONS: This research demonstrated that there are differences in the perceptions of knowledge producers and users about the process of KTE. Future work should focus on minimising the challenges highlighted here and implementing new KTE activities. These activities could include making the researchers aware of the most effective manner in which to package their results, providing training to policy-makers and assuring that policy-makers have technical access to appropriate databases to search for HPSR. These results underscore the need for the groups to communicate and clarify to each other what they can offer and what they require.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Qualitatif | low |
| gpt | Métarecherche Domaine: Présentation des résultats · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | high |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,534 | 0,751 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,019 |
| Communication savante | 0,028 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».