Pre-Service English Teachers' Perceptions, Obstacles and Experiences When Teaching English in the EFL Context
Notice bibliographique
Résumé
This article has identified the opinions, perceptions obstacles and experiences of the EFL pre-service English teacher who participated in a training program in EFL context. In this study, only qualitative data was gathered. The participants in this study were 7 pre-service English teachers aged 23-28 years, from seven boys’ schools in Al-Baha city in Saudi Arabia. The researcher interviewed them at the end of the semester of the training program. The findings of this study were that some EFL pre-service English teachers felt that the training program enabled them to increase their confidence and social skills, enabling them to gain more experiences.However, there were many disadvantages, barriers and obstacles to practicing pre-service teaching in the training program. These included: some EFL students were naughty and they caused problems in the classroom, the EFL students’ English level was very weak such that they could not communicate in the language and even they also could not understand the teacher’s instructions. Being in the training program, and studying at the college at the same time was very challenging for the pre-service English teachers. Also, some their main teachers were not willing to guide them. They were also often shy and embarrassed before the students. There were claims that the preparation book was difficult for most pre-service teachers to prepare. Most complained that they lacked the resources they required to prepare for their lessons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».