Arab female and male perceptions of factors facilitating and inhibiting their physical activity: Findings from a qualitative study in the Middle East
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Physical inactivity is a leading global risk to health by contributing to obesity and other chronic diseases. Many chronic non-communicable diseases, such as cancer, diabetes, and cardiovascular diseases (CVDs), can be prevented and controlled by modifying lifestyle behaviors such as physical activity [PA]. However, prevalence of insufficient physical activity and obesity is high in the Middle East Region. In Qatar, the incidence rates of CVDs, diabetes, colon, and breast cancer have been rising rapidly. The purpose of this study was to explore facilitators and barriers influencing PA of adult Arab men and women living in Qatar and to understand what they think would be helpful to increase PA. The goal of the research is to identify culturally appropriate and effective interventions that improve the health of Arab population. DESIGN: Using the socioecological model as the theoretical framework, we conducted an exploratory qualitative study with 128 Arab adult men and women living in Qatar. We utilized focus group interviews to collect the data and performed thematic analysis to generate themes. RESULTS: At the individual level, perceived benefits of PA, presence of diseases, person's will, motivation and goals, and time to exercise influenced the individual's PA. At the sociocultural level, religious teachings of Islam, cultural, attitude, beliefs, and practices, and informal support influenced the participants' PA. At the organizational and political level, physical environment to exercise, accessibility of facilities, organizational support, and health information about PA influenced their PA. CONCLUSION: Arab men and women are aware of the importance and benefits of PA. They have the motivation to be physically active, but in the absence of supportive environment, their knowledge might not translate into action. Creating supportive environments at multiple levels that are conducive to PA is warranted.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».