A latent transition analysis of a cluster randomized controlled trial for drug use prevention.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of the study was to evaluate the impact of #Tamojunto, a Brazilian adaptation of the Unplugged prevention program, on patterns of drug use among adolescents and to characterize their trajectories of drug use over time. METHOD: An in-cluster randomized controlled trial was conducted in 2014-2015 with 2 parallel arms (intervention and control). The intervention group attended 12 weekly classes of the #Tamojunto intervention. The control schools did not offer a prevention program. The target population was students attending seventh and eighth grades. The primary dichotomous outcome measures were use of drugs (any alcohol use, binge drinking, tobacco, marijuana, inhalants, and cocaine) in the past year assessed using a questionnaire before intervention and in 2 waves of follow-up (9 and 21 months). RESULTS: A latent transition analysis in 6,391 students from 72 public schools in 6 Brazilian cities revealed 3 distinct patterns of drug use behavior: abstainers/low users (81.54% at baseline, 70.61% after 21 months), alcohol users/binge drinkers (16.65% at baseline, 21.45% after 21 months), and polydrug users (1.80% at baseline, 7.92% after 21 months). No differences in the probabilities of transitions between these drug use patterns were found between the intervention and control groups. The most likely trajectory was no transition between patterns, regardless of the intervention and baseline pattern. CONCLUSIONS: The intervention was not successful in changing adolescent drug use patterns over time, showing that the components of the Brazilian adaptation of the Unplugged prevention program should be reevaluated. (PsycINFO Database Record
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».