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Enregistrement W2883403363 · doi:10.1117/12.2313918

Signal dependent interpixel capacitance in hybridized arrays: simulation, characterization, and correction

2018· article· en· W2883403363 sur OpenAlexaff
Kevan Donlon, Zoran Ninkov, Stefi A. Baum

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCCD and CMOS Imaging Sensors
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPixelPhysicsCapacitanceSIGNAL (programming language)VoltageOpticsCoupling (piping)DetectorOptoelectronicsMaterials scienceComputer scienceElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Interpixel capacitance (IPC) is the mechanism for a type of deterministic electrostatic coupling between neighboring pixels in hybridized detector arrays. Indium bumps are used to connect the photo-diode detection layer to the read-out circuitry. These indium bumps act as wires, transmitting voltages and currents between the detector layer and the read-out layer. When placed in close proximity, the voltages of these pixels capacitively couple to each other. The result is that when the voltage on one pixel changes, the voltage on that pixel’s neighbors change as well. IPC coupling results in a blur where a fraction, called the coupling coefficient, of the signal that was generated and collected in a given pixel, appears instead as signal on the neighboring pixels. Semi-conductor and electrostatic physics simulations have been conducted which show that the IPC is expected to change depending on the relative voltages of nearby pixels. The coupling coefficient is a function of signal strength, decreasing as signal strength increases. Characterization of IPC coupling using isolated single pixel events such as hot pixels in dark frames and single pixel resets shows this same signal dependence. The signal dependence of IPC introduces a new wrinkle in using hybridized arrays for scientific imaging. Previous work has anticipated that IPC results in a blurring of signal that can result in decreased contrast, but a signal dependence can result in additional effects on astronomical data. For example, when using pointspread function (PSF) fitting techniques on crowded fields to do astrometry and photometry, the PSF distortions due to IPC can result in an underestimate for the flux of brighter sources and an overestimate for the weaker sources. For an IPC coupling coefficient on the order of 1% with a signal dependence on the order of 0.4% , the full-width-half-max (FWHM) for a source near the sensitivity limit can be as much as 1% wider than the FWHM of a source near saturation. This results in flux estimations being off on the order of 1%. PSF distortion systematically drives down measurements of separation between sources. This error in separation drops to zero for well isolated sources, but when the PSFs are confused, it can result in an underestimate of separation on the order of 1%. To correct these errors, a method to remove a signal dependent IPC using an iterative method of successive approximations has been developed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,855
Score d'incertitude au seuil0,347

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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