Substituting Wheat Flour with Lentils in a Muffin Matrix Reduces Postprandial Blood Glucose in Healthy Adults
Notice bibliographique
Résumé
Consumption of functional foods is an effective strategy for consumers to acquire health benefits of foods that are otherwise difficult to incorporate into their diets. Lentils, a type of pulse, are abundant in nutrients and can improve postprandial blood glucose response (PBGR) when they replace a portion of a starchy food in a mixed meal; however, they are poorly consumed in North America. Lentil-containing functional foods can improve diet quality of North Americans but their effect on postprandial blood glucose is unknown. Healthy adults (n = 24: 26.9 ± 1.3 years old, BMI of 23.9 ± 0.4 kg/m2) participated in this randomized crossover clinical trial, in which they completed three 3-hour study visits separated by washout periods of 3 – 7 days. Muffins containing 25 g of available carbohydrate from lentils (small green and split red), which replaced a portion of wheat flour, were compared to a wheat muffin control. Fasting and postprandial (15, 30, 45, 60, 90, 120 min) blood samples were collected by finger prick for analysis of blood glucose. Red lentil muffins significantly reduced blood glucose incremental area under the curve (iAUC) (136.6 ± 13.2 mmol/L.min; p = 0.02) compared to wheat muffins (169.0 ± 12.8 mmol/L.min), with no differences in peak blood glucose. Although not significant, green lentil muffin also reduced blood glucose iAUC (142.6 ± 14.9 mmol/L.min; p = 0.07). These results show that lentils can reduce PBGR when incorporated into a food product, but this effect may depend on lentil cultivar. These data support the use of functional foods to impart health benefits in a palatable and convenient way. (Funded by AAFC Growing Forward 2 and Pulse Science Cluster; NCT02426606).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».