Segregation of dopamine and glutamate release sites in dopamine neuron axons: regulation by striatal target cells
Notice bibliographique
Résumé
Dopamine (DA) is a key regulator of circuits controlling movement and motivation. A subset of midbrain DA neurons has been shown to express the vesicular glutamate transporter (VGLUT)2, underlying their capacity for glutamate release. Glutamate release is found mainly by DA neurons of the ventral tegmental area (VTA) and can be detected at terminals contacting ventral, but not dorsal, striatal neurons, suggesting the possibility that target-derived signals regulate the neurotransmitter phenotype of DA neurons. Whether glutamate can be released from the same terminals that release DA or from a special subset of axon terminals is unclear. Here, we provide in vitro and in vivo data supporting the hypothesis that DA and glutamate-releasing terminals in mice are mostly segregated and that striatal neurons regulate the cophenotype of midbrain DA neurons and the segregation of release sites. Our work unveils a fundamental feature of dual neurotransmission and plasticity of the DA system.-Fortin, G. M., Ducrot, C., Giguère, N., Kouwenhoven, W. M., Bourque, M.-J., Pacelli, C., Varaschin, R. K., Brill, M., Singh, S., Wiseman, P. W., Trudeau, L.-E. Segregation of dopamine and glutamate release sites in dopamine neuron axons: regulation by striatal target cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».