The fly factor phenomenon is mediated by interkingdom signaling between bacterial symbionts and their blow fly hosts
Notice bibliographique
Résumé
We tested the recent hypothesis that the "fly factor" phenomenon (food currently or previously fed on by flies attracts more flies than the same type of food kept inaccessible to flies) is mediated by bacterial symbionts deposited with feces or regurgitated by feeding flies. We allowed laboratory-reared black blow flies, Phormia regina (Meigen), to feed and defecate on bacterial Luria-Bertani medium solidified with agar, and isolated seven morphologically distinct bacterial colonies. We identified these using matrix-assisted laser desorption/ionization mass spectrometry and sequencing of the 16S rRNA gene. In two-choice laboratory experiments, traps baited with cultures of Proteus mirabilis Hauser, Morganella morganii subsp. sibonii Jensen, or Serratia marcescens Bizio, captured significantly more flies than corresponding control jars baited with tryptic soy agar only. A mixture of seven bacterial strains as a trap bait was more attractive to flies than a single bacterial isolate (M. m. sibonii). In a field experiment, traps baited with agar cultures of P. mirabilis and M. m. sibonii in combination captured significantly more flies than traps baited with either bacterial isolate alone or the agar control. As evident by gas chromatography-mass spectrometry, the odor profiles of bacterial isolates differ, which may explain the additive effect of bacteria to the attractiveness of bacterial trap baits. As "generalist bacteria," P. mirabilis and M. m. sibonii growing on animal protein (beef liver) or plant protein (tofu) are similarly effective in attracting flies. Bacteria-derived airborne semiochemicals appear to mediate foraging by flies and to inform their feeding and oviposition decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».