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Enregistrement W2883429505

Assessing permafrost erosion in the Canadian Beaufort Sea, Herschel Island - A biomarker and radiocarbon approach

2018· article· en· W2883429505 sur OpenAlexaboutno aff
Hendrik Grotheer, Vera D Meyer, Thorsten Riedel, Jens Hefter, Michael Fritz, Gesine Mollenhauer

Notice bibliographique

RevueHelmholtz-Zentrum für Polar-und Meeresforschung (Alfred-Wegener-Institut) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPermafrostArcticOceanographyEnvironmental scienceErosionGeologyPhysical geographyGeographyGeomorphology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Terrestrial organic matter (terrOM) stored in high latitude permafrost soils represents one of the largest carbon pools on Earth. This pool of carbon is highly vulnerable to climatic changes, due to its susceptibility to mobilization during permafrost thawing, increasing river discharge and sea level rise. The release and transport of pre-aged terrOM from permafrost regions to the Arctic Ocean potentially triggers important feedback mechanisms including increased greenhouse gas emissions. Despite its importance, terrOM fluxes to the Arctic Ocean are poorly investigated and processes effecting the fluxes are ill-constrained. The main driver for terrOM flux in permafrost regions is coastal erosion, which currently releases 14 Tg of terrOC per year into the whole Arctic Ocean. Nevertheless, these estimations and related climate models disregard/underestimate terrOM burial rates for nearshore regions and basins that are considered as carbon and nutrient sinks. Detailed carbon, nutrient and sediment budgets for nearshore zones and basins however do not exist. \nTo illustrate the importance of nearshore regions for global carbon fluxes we investigated the OM composition of the small, shallow nearshore Herschel Basin, located in the Beaufort Sea. The basin receives OM from marine primary production, coastal erosion (of the Yukon Coast and Herschel Island) as well as from the Mackenzie River. The so far unknown relative contributions of these sources to the basin is of vital importance to understand the regional carbon fluxes. In order to quantify the relative contributions the lipid composition, bulk d13C values and radiocarbon ages of the sources were determined to characterize and define individual endmembers. The same properties were determined for 20 sediment samples and 1 sediment core retrieved from the basin and a Monte Carlo simulation was performed to calculate the relative contributions based on a dual carbon approach and lipid endmembers. \nResults indicate that surface sediment OM in the basin is very old (~20 ka) and of predominantly terrestrial origin. Approximately 60% of the OM in the basin can be assigned to eroded material from the nearby Herschel Island, illustrating the importance of permafrost thawing and coastal erosion to the carbon budget off nearshore zones. Further, enhanced burial rates and increased terrOM supply observed in the sediment core suggest intensification of coastal erosion over the recent decades.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,086

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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