Effects of mindfulness-based interventions on alexithymia: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Question Alexithymia has been found to be modifiable through treatment, with associated clinical benefits. Recent studies have begun to test the potential of mindfulness-based interventions to reduce alexithymia, using skills-based, group training to improve non-judgemental, present-moment awareness. The objective of this review therefore was to conduct a systematic synthesis to assess the current state of knowledge about the effect of mindfulness-based interventions on alexithymia to inform clinical practice. Study selection and analysis We carried out a systematic review of the literature and found four randomised controlled trials of the effect of mindfulness-based interventions on alexithymia, with a combined total of 460 participants. Findings A random-effects meta-analysis, combining study endpoint data, showed a statistically significant effect of mindfulness-based treatment on alexithymia (Toronto Alexithymia Scale) compared with the control group (mean difference=−5.28, 95% CI −9.28 to −1.28, p=0.010). Subgroup analysis was conducted to investigate sources of heterogeneity (I2=52%). Heterogeneity was reduced when the meta-analysis was restricted to interventions of a similar duration (3 months or less). Conclusions Findings from our study should be replicated in further research with larger samples; however, the results indicate that mindfulness-based interventions may be an effective treatment in reducing alexithymia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».