GENETIC DIVERSITY OF WHEAT CULTIVARS ESTIMATED BY SSR MARKERS
Notice bibliographique
Résumé
Presence and utilization of the genetic variability in the breeding programmes is prerequisite for their successfulness. Important factor for crop improvement is knowledge about the genetic diversity which providing a basis for the precise selection of parental combinations. Since beginning of 20th century, generation of wheat breeders and scientists in Croatia developed numerous advanced and successful wheat cultivars. Previous researches aimed to genetic diversity evaluation in Croatia were conducted by means of morphological traits, pedigree data (coefficients of parentage), proteins (glutenins and gliadins) and RAPD DNA markers. DNA markers detect directly variation of DNA sequence for particular loci and they are not under influence of environment, epistatic and pleiotropic effects. Microsatellite markers (Simple Sequence Repeats; SSRs), as highly polymorphic, informative and codominant DNA marker system, have been extensively used for genetic diversity studies on wheat world wide. A set of 98 wheat cultivars released in Croatia during the period 1905-2007, and 24 foreign cultivar (included because of their ancestral significance or as standards), were screened by 45 microsatellite markers, covering all three wheat genomes. The objectives of this study were to evaluate the microsatellites-based genetic diversity with emphasize on cultivars created at the Agricultural Institute Osijek, as well as to investigate SSR application for selection of genetically the most distant parental pairs. Preliminary data obtained by means of SSR markers showed a satisfactory level of genetic diversity and usefulness of microsatellites for parental selection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».