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Enregistrement W2883433054 · doi:10.21608/ejhm.2018.9072

Prevalence and Risk Factors of Dyspnea among General Population of Arar City, Kingdom Saudi Arabia

2018· article· en· W2883433054 sur OpenAlexaboutno aff
Abdulelah Aziz Eissa Mabkhoot, Munirah Abdullah Israa Abed

Notice bibliographique

RevueThe Egyptian Journal of Hospital Medicine · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineQuarter (Canadian coin)AmbulatoryPopulationTertiary careEmergency medicinePediatricsPhysical therapyEnvironmental healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Dyspnea is defined as the subjective experience of breathing discomfort. It is increasing by age and it is a common problem affecting up to half of patients admitted to acute, tertiary care hospitals and also affecting one quarter of ambulatory patients.Study objective: to determine the prevalence and risk factors of dyspnea among general population of Arar city, Northern Border Province, Saudi Arabia. Methods: This was a cross-sectional, community-based study. It was conducted on the general population of Arar city during the period from 1st October, 2015 to 30th June 2016.Data were collected using a predesigned online self- administered questionnaire covering all the needed items. Results: Dyspnea was reported in 35.2% of the study population. Causes of dyspnea reported in our study were mainly of unknown causes (38.6%), bronchial asthma (23.9%), allergy (22.7%), psychological causes (12.5%), cardiac causes (1.1%), and COPD (1.1%).It was more common among females as 44.8% of females reported dyspnea while it was reported in only 31.7% of males. Our study has also shown that dyspnea was most prevalent among the < 20 age group by ratio as 52.6% of them reported dyspnea. However, 36.1% of subjects aged between 20 and 40 have reported dyspnea. Precipitating causes of dyspnea were found to be mostly due to dust (30.7%), smoking (22.7%), climate changes (14.7%), nervousness (13.6%), specific food/ingested material (11.4%), and excess physical activities (6.8%). It was also founded in our study that 56.5% of participants with family history of dyspnea suffered from dyspnea. While 72.9% of those who did not have a family history of dyspnea did not suffer any dyspnea. Conclusion: Dyspnea was reported in 35.2% of Arar population. Our study showed that dyspnea was more common among females than males. large scale study with detailed investigations about causes and precipitating factors are required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,664

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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