Soil heterotrophic respiration assessment using minimally disturbed soil microcosm cores
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Ex-situ measurement of soil respiration is usually done with highly disturbed samples that may confound the interpretation and extrapolation of results. We have developed a lab respiration assessment method that better simulates field conditions and allows efflux estimations based on soil surface area. First, intact soil cores are extracted in the field and transferred to the lab. Next, soil moisture content and bulk density are assessed in each soil core. Immediately following this the soil cores are gently broken, pooled per treatment (or plot) and the root systems removed. Subsequently the field moist, non-sieved soils are repacked into microcosm cores at their respective bulk densities. Moisture content in the microcosms is adjusted to desired levels by adding drops of deionized water or by air drying for several hours. After moisture adjustment, the cores are pre-incubated at 25?°C for two weeks. Afterwards, the microcosms are further incubated in the dark at the desired temperatures in airtight containers. At incubation times of 0, 48 and 96?h, 20?ml of gas sample is collected from each container via the septum, and then injected into pre-evacuated exetainers for CO2 determination using a gas chromatograph or an infrared gas analyzer. Finally, soil efflux is estimated based on the rate of linear CO2 increase in the container headspace. One of the advantages of this method is that results can be presented per unit of mass (e.g. mg CO2-C g soil-1 day-1) or area (e.g. g CO2-C m2 day-1). These soil microcosms can also be used to simultaneously assess emissions of CH4 and N2O during incubations.This new method uses:•Small intact soil cores collected in the field.•Soil microcosms.•Efflux calculated per unit of area.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle