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Enregistrement W2883441100 · doi:10.1016/j.mex.2018.07.014

Soil heterotrophic respiration assessment using minimally disturbed soil microcosm cores

2018· article· en· W2883441100 sur OpenAlexaff
Louis‐Pierre Comeau, Derrick Y.F. Lai, Jodie Hartill

Notice bibliographique

RevueMethodsX · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesChinese University of Hong Kong
Mots-clésMicrocosmSoil respirationWater contentSoil waterMoistureEnvironmental scienceEnvironmental chemistryChemistrySoil scienceRespirationSoil testBotanyGeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ex-situ measurement of soil respiration is usually done with highly disturbed samples that may confound the interpretation and extrapolation of results. We have developed a lab respiration assessment method that better simulates field conditions and allows efflux estimations based on soil surface area. First, intact soil cores are extracted in the field and transferred to the lab. Next, soil moisture content and bulk density are assessed in each soil core. Immediately following this the soil cores are gently broken, pooled per treatment (or plot) and the root systems removed. Subsequently the field moist, non-sieved soils are repacked into microcosm cores at their respective bulk densities. Moisture content in the microcosms is adjusted to desired levels by adding drops of deionized water or by air drying for several hours. After moisture adjustment, the cores are pre-incubated at 25?°C for two weeks. Afterwards, the microcosms are further incubated in the dark at the desired temperatures in airtight containers. At incubation times of 0, 48 and 96?h, 20?ml of gas sample is collected from each container via the septum, and then injected into pre-evacuated exetainers for CO 2 determination using a gas chromatograph or an infrared gas analyzer. Finally, soil efflux is estimated based on the rate of linear CO 2 increase in the container headspace. One of the advantages of this method is that results can be presented per unit of mass (e.g. mg CO 2 -C g soil -1 day -1 ) or area (e.g. g CO 2 -C m 2 day -1 ). These soil microcosms can also be used to simultaneously assess emissions of CH 4 and N 2 O during incubations. This new method uses: •Small intact soil cores collected in the field. •Soil microcosms. •Efflux calculated per unit of area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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