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Enregistrement W2883441629 · doi:10.1055/s-0038-1633428

Differential Gene Expression and Pathway Analysis of Radiation-Induced Meningiomas

2018· article· en· W2883441629 sur OpenAlexaff
Suganth Suppiah, Jeff Liu, Shirin Karimi, Ken Aldape, Gelareh Zadeh

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurological Surgery Part B Skull Base · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMeningioma and schwannoma management
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSequelaMeningiomaGeneBiologyFusion geneGeneticsCancer researchMedicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Radiation-induced meningiomas (RIMs), a long-term sequela of cranial radiation therapy, are often clinically more aggressive and develop as multiple distinct tumors. Biologically, RIMs have been shown to have a distinct genomic landscape compared with their sporadic counterparts. Notably, RIMs have a lower frequency of NF2 mutations and absence of mutations in TRAF7, KLF4, PIK3CA, and SMO, which are commonly observed in sporadic meningiomas. A subset of RIMs has large genomic rearrangements resulting in NF2 inactivation through a fusion event with a reciprocal gene. We aimed to compare and contrast the clinical and biological profiles of RIMs with and without the NF2-fusion event. Methods A comprehensive clinical database of 50 RIMs was created. Seven RIMs with NF2 fusion and 12 RIMs with wild-type NF2 underwent RNA sequencing on the Illumina HiSeq platform. RNA-seq expression profiles were analyzed using edgeR, available through BioConductor, and Gene Set Enrichment Analysis was performed using Cytoscape. Differential gene expression presented as log2 of fold change (logFC). Immunohistochemistry (IHC) was performed on formalin-fixed paraffin-embedded tissue samples to validate differentially expressed genes identified in pathway analysis. Results IGF-1 (logFC = 4.14, p = 2.65E-05), MME (logFC = 3.03, p = 3.56E-03), MMP16 (logFC = 2.47, p = 8.14E-03), and AQP1 (logFC = 2.33, p = 1.19E-03) were among the top genes overexpressed in RIMs with NF2 fusion. Pathway analysis from gene expression data identified increased activity of immune and inflammatory pathways. IHC staining identified decreased expression of PD-L1 in NF2-fusion RIMs compared with NF2 wild-type RIMs (10 vs. 45%). In contrast, CCL2 had increased expression in NF2-fusion RIMs (60 vs. 10%). Imaging analysis also demonstrated a 3.8× faster growth rate in NF2-fusion RIMs compared with NF2 wild type. Conclusion RIMs with the NF2-fusion event have a distinct gene expression profile, with upregulation of inflammatory pathways. Possibly, the increased inflammatory activity in NF2-fusion RIMs may play a role in growth rate and aggressiveness of tumor. Further studies need to be performed to validate these findings using immunohistochemistry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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