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Enregistrement W2883441823 · doi:10.1002/anie.201805137

Modulation of Hydrophobic Interaction by Mediating Surface Nanoscale Structure and Chemistry, not Monotonically by Hydrophobicity

2018· article· en· W2883441823 sur OpenAlexafffund
Xin Cui, Jing Liu, Lei Xie, Jun Huang, Qi Liu, Jacob N. Israelachvili, Hongbo Zeng

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie International Edition · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMinerals Flotation and Separation Techniques
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Excellence Research Chairs, Government of CanadaCanada Foundation for Innovation
Mots-clésNanoscopic scaleChemistryContact angleHydrophobic effectChemical physicsAtomic force microscopyColloidAqueous solutionNanotechnologyChemical engineeringPhysical chemistryMaterials scienceOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The hydrophobic (HB) interaction plays a critical role in many colloidal and interfacial phenomena, biophysical and industrial processes. Surface hydrophobicity, characterized by the water contact angle, is generally considered the most dominant parameter determining the HB interaction. Herein, we quantified the HB interactions between air bubbles and a series of hydrophobic surfaces with different nanoscale structures and surface chemistry in aqueous media using a bubble probe atomic force microscopy (AFM). Surprisingly, it is discovered that surfaces of similar hydrophobicity can show different ranges of HB interactions, while surfaces of different hydrophobicity can have similar ranges of HB interaction. The increased heterogeneity of the surface nanoscale structure and chemistry can effectively decrease the decay length of HB interaction from 1.60 nm to 0.35 nm. Our work provides insights into the physical mechanism of HB interaction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations83
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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