Mass Spectrometric Analysis of Bisphenol A Desorption from Titania Nanoparticles: Ammonium Acetate, Fluoride, Formate, and Hydroxide as Chemical Desorption Agents
Notice bibliographique
Résumé
Bisphenol A (BPA) is a widely used chemical in several consumer products and a well-studied environmental toxicant, and therefore, its accurate measurement is highly demanded. However, the co-presence of nanoparticles as an emerging class of contaminants could result in inaccurate determination of BPA due to binding of BPA onto nanoparticle surface. In this study, mass spectrometry (MS) was used to investigate desorption of BPA bound on the surface of titania (TiO2) nanoparticles in water. Ammonium acetate, fluoride, formate, and hydroxide were evaluated as chemical agents for their desorption capabilities. The percentages of recovery, adsorption, and desorption were determined by this new method without requiring any prior separation of nanoparticles from BPA. MS analysis demonstrated the desorption of BPA by 10–20 mM of ammonium hydroxide for a mixture of 5 µg/mL BPA and 10 µg/mL TiO2 nanoparticles, with a desorption efficiency of 72 ± 1%. Due to adsorption of BPA onto the nanoparticle surface that was inefficient for electrospray ionization, the resulting abundance of target ions could be reduced in the detection of BPA by mass spectrometry. As such, these findings collectively promise an accurate determination of the total BPA concentration in water whether it exists in the free or bound form. Efficient desorption of contaminants from the surface of nanoparticles would improve the accuracy of the contaminant analysis by mass spectrometry.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».