Extracellular Matrix Membrane Induces Cementoblastic/Osteogenic Properties of Human Periodontal Ligament Stem Cells
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Periodontitis affects nearly 90% of adults over the age of 70, resulting to periodontal tissue infection, destruction and ultimately tooth loss. Guided tissue regeneration (GTR) is a method widely used to treat severe periodontal disease, and involves placement of an occlusive barrier to facilitate regeneration of the damaged area by periodontal ligament stem cells (PDLSCs). In this study, we evaluate natural extracellular matrix (ECM) as a scaffold material to provide a suitable microenvironment to support the proliferation, differentiation, and tissue-regenerating properties of PDLSCs. Design: The viability, proliferation, apoptosis, and migration of PDLSCs cultured on ECM membrane, that was isolated from porcine urinary bladders, were compared with those cultured on type I collagen membrane, a commonly used scaffold in GTR. To evaluate the effects of ECM vs. type I collagen on the tissue-regenerating properties of PDLSCs, the bio-attachment and cementoblastic/osteogenic differentiation of PDLSCs were evaluated. Results: Incubation of PDLSCs with ECM resulted in increased viability, proliferation, and reduced apoptosis, compared with type I collagen treated PDLSCs. Co-culture with ECM membrane also increased the migration and bio-attachment of PDLSCs. Incubation of PDLSCs with ECM membrane increased expression of the cementoblastic/osteogenic differentiation markers BSP, RUNX2, ALP, OPN, OCN, and periostin. Conclusions: ECM membrane enhances the proliferation and regenerative properties of PDLSCs, indicating that ECM membrane can serve as a suitable scaffold in the application of GTR to treat periodontal disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».