A multifrequency radio continuum study of the Magellanic Clouds – I. Overall structure and star formation rates
Notice bibliographique
Résumé
We present the first low-frequency Murchison Widefield Array (MWA) radio continuum maps of the Magellanic Clouds (MCs), usingmosaics from the GaLactic Extragalactic All-SkyMWA (GLEAM) survey. In this paper, we discuss the overall radio continuum morphology between 76 and 227 MHz and compare them with neutral hydrogen maps, 1.4 GHz continuum maps and optical images. Variation of diffuse emission is noticeable across the Large Magellanic Cloud (LMC) but absent across the bar of the Small Magellanic Cloud (SMC). We also measure the integrated flux densities and derive the spectral indices for the MCs. A double power-law model with fixed a1 = -0.1 fit between 19.7 MHz and 8.55 GHz yields a0 = -0.66 ± 0.08 for the LMC. A power-law model yields a8.55GHz85.5MHz = -0.82 ± 0.03 for the SMC. The radio spectral index maps reveal distinctive flat and steep spectral indices for the HII regions and supernova remnants, respectively. We find strong correlation between HII regions and Ha emission. Using a new 150 MHz-Ha relation as a star formation rate indicator, we estimate global star formation rates of 0.068-0.161 M? yr-1 and 0.021-0.050 M? yr-1 for the LMC and SMC, respectively. Images in 20 frequency bands, and wideband averages are made available via the GLEAM virtual observatory server.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».