Climate control: The relationship between social identity threat and cues to an identity-safe culture.
Notice bibliographique
Résumé
Social identity threat has been proposed as a key contributor to the underrepresentation of women in Science, Technology, Engineering, and Math (STEM), but little research has sought to pinpoint naturally occurring contextual predictors of identity threat for women already training or working in STEM. The focus of the present research was to examine how cues to an identity-safe culture predict more or less positive interactions between men and women in STEM in ways that may trigger or minimize women's daily experience of social identity threat. Specifically, we examined the role of inclusive organizational policies and/or greater female representation as 2 identity safety cues. In 2 daily diary studies of working engineers' experiences, and in an experiment with undergraduate engineering students, we tested a model whereby cues to identity safety predict lower social identity threat for women in STEM, as mediated by having (or expecting to have) more positive interactions with male (but not female) colleagues. Results across each study and an internal meta-analysis of overall effects revealed that female engineers' actual and anticipated daily experience of social identity threat was lower in organizations perceived to have more gender-inclusive policies (but was not consistently predicted by gender representation). The link between gender-inclusive policies and lower social identity threat was mediated by women having (or expecting to have) more positive conversations with male (and not female) colleagues, and was only found for women and not men. The implications for reducing social identity threat in naturalistic settings are discussed. (PsycINFO Database Record
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».