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Enregistrement W2883453488 · doi:10.1136/bmjopen-2017-020163

Health-related quality of life, participation, and physical and cognitive function of patients with intensive care unit-acquired muscle weakness 1 year after rehabilitation in Germany: the GymNAST cohort study

2018· article· en· W2883453488 sur OpenAlexaboutno aff
Simone Thomas, Jan Mehrholz

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntensive Care Unit Cognitive Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMontreal Cognitive AssessmentRehabilitationIntensive care unitQuality of life (healthcare)Physical therapyCohortMuscle weaknessCognitionCohort studyWeaknessPhysical medicine and rehabilitationGerontologyIntensive care medicineCognitive impairmentInternal medicineSurgeryPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To describe predictors for health-related quality of life, participation, physical activity and cognitive function in patients with intensive care unit (ICU)-acquired muscle weakness 1 year after discharge from rehabilitation. DESIGN: This is a cohort study. PARTICIPANTS: We included 150 chronic critically ill individuals with ICU-acquired muscle weakness. SETTING: Postacute ICU and rehabilitation units in Germany. MEASURES: We measured health-related quality of life using the EQ-5D, participation using the Reintegration of Normal Living Index, physical activity using the Physical Activity Scale for Individuals With Physical Disabilities, and basal cognitive function using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) at 6 months, and the Clock Drawing Test 6 and 12 months after discharge from postacute treatment. We described the predictors of the results at 12 months. RESULTS: The best predictors for good health-related quality of life 1 year after discharge were the time until regaining walking ability (OR=0.96, OR per day, 95% CI 0.93 to 0.99) and the mean MoCA score on admission to our postacute ICU and rehabilitation units (OR=1.25,95% CI 1.02 to 1.52).The best predictor for good participation 1 year after discharge was the MoCA sum score on admission to our postacute ICU and rehabilitation units (OR=0.85,95% CI 0.72 to 1.00). The best predictor for good physical activity 1 year after discharge was the Apache sum score on admission to our postacute ICU and rehabilitation units (OR=1.68,95% CI 0.89 to 3.13). The best predictor for normal cognitive function 1 year after discharge was regaining walking function in rehabilitation (OR=8.0,95% CI 0.49 to 13.69). CONCLUSION: Recovery of health-related quality of life, participation, physical activity and basal cognitive function was still not complete 12 months after discharge from postacute treatment. We described the predictors for these important outcomes in participants with ICU-acquired muscle weakness 1 year after discharge from rehabilitation. TRIAL REGISTRATION NUMBER: DRKS00007181.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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