Ventromedial prefrontal cortex is not critical for behavior change without external reinforcement
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cue-approach training (CAT) is a novel paradigm that has been shown to induce preference changes towards items without external reinforcements. In the task the mere association of a neutral cue and a speeded button response has been shown to induce a behavioral change lasting months. This paradigm includes several phases whereby after the training of individual items, behavior change is manifested through binary choices of items with similar initial values. Neuroimaging data have implicated the ventromedial prefrontal cortex (vmPFC) during the choice phase of this task. However, it still remains unclear what are the underlying neural mechanisms during training. Here, we sought to determine whether the ventromedial frontal cortex (VMF) is critical for the non-reinforced preference change induced by CAT. For this purpose, eleven participants with focal lesions involving the VMF and 30 healthy age-matched controls performed the CAT. We found that at the individual level, a similar proportion of VMF and healthy participants showed a preference shift following CAT. The VMF group performed similarly to the healthy age-matched control group in the ranking and training phases. As a group the healthy age-matched controls exhibited a behavior change, but the VMF participants as a group did not. We did not find an association between individual lesion patterns and performance in the task. We conclude that a fully intact VMF is not critical to induce non-externally reinforced preference change and suggest potential mechanisms for this novel type of behavioral change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».